Künstliche Intelligenz: Am Lemgoer Frauenhofer-Institut lernen Maschinen wie Menschen

Kreis Lippe. Künstliche Intelligenz – dazu gehört auch das maschinelle Lernen – gilt als Schlüsseltechnologie. Sie erlaubt Computern, zu lernen und eigenständig Probleme zu lösen. Mittendrin: Das Fraunhofer-Institut in Lemgo, das nun Ideen entwickelt, damit Unternehmen in OWL durch lernende Maschinen Produktionsabläufe optimieren können. Eingebunden ist Prof. Oliver Niggemann. Er hat einen Lehrstuhl für Technische Informatik an der Hochschule OWL und ist stellvertretender Leiter des Lemgoer Fraunhofer-Institutsteil.

Was ist maschinelles Lernen? &bdquo;Es erlaubt den Erwerb neuen Wissens durch Computer", sagt Niggemann. Der Rechner lerne wie ein Mensch selbstständig aus Erfahrung und könne eigenständig Lösungen für Probleme finden. &bdquo;Dazu analysiert ein Computerprogramm Beispiele und versucht mit Hilfe selbstlernender Algorithmen, in den Daten bestimmte Muster und Gesetzmäßigkeiten zu erkennen", sagt der Experte. Das Ziel sei es, Daten intelligent zu verknüpfen, Zusammenhänge zu erkennen, Rückschlüsse zu ziehen und Vorhersagen zu treffen.

Wie funktioniert die Methode? Im Prinzip so ähnlich wie menschliches Lernen. So wie ein Kind lerne, dass auf Bildern bestimmte Objekte zu sehen sind, könne ein Computer &bdquo;lernen", Objekte zu unterscheiden. Dazu werde die Lernsoftware mit Daten gefüttert und trainiert. &bdquo;Programmierer sagen dem System, dass ein bestimmtes Objekt ,ein Hund und ein anderes ,kein Hund ist", so Niggemann. Anschließend erhalte die Software Rückmeldungen vom Programmierer, die der Algorithmus nutze, um das Modell anzupassen: &bdquo;Mit neuem Datensatz wird das Modell besser und kann dann Hunde von Nicht-Hunden unterscheiden."

Welche Vorteile bietet maschinelles Lernen? &bdquo;Es hilft Menschen, effizienter und kreativer zu arbeiten", meint Niggemann. Zum Beispiel könnten Firmen maschinelles Lernen verwenden, um langweilige oder aufwendige Arbeiten dem Computer zu überlassen. So kann selbstlernende Software ganz eigenständig Stromverbrauch optimieren oder Reparaturanleitungen für Menschen erstellen. Vor allem seien selbstlernende Maschinen in der Lage, für den Menschen sehr komplexe Aufgaben zu übernehmen – etwa Fehlermuster oder Schäden in der Fertigung zu erkennen. Selbst bei der Diagnose von Krebstumoren in der Medizin überträfen diese Programme oft die Experten. &bdquo;Also: Keine Angst vor den Robotern", sagt Niggemann.

Für welche Firmen eigenen sich diese Systeme? Die die vielen mittelständischen Unternehmen in OWL seien ein ideales Einsatzgebiet für &bdquo;maschinelles Lernen", und so könnten Daten in bare Münze verwandelt werden. &bdquo;Die Methode hilft, die Bedürfnisse von Kunden genauer zu erkennen. Werbemaßnahmen können personalisiert werden. Das verbessert nicht nur das Kundenerlebnis, sondern erhöht auch die Kundenbindung."

Neuer Studiengang soll Nachwuchsprobleme lösen Doch in Deutschland fehle es an Experten, daher werde vom Wintersemester 2018/2019 an der neue Studiengang &bdquo;Data Science" an der Hochschule OWL angeboten. &bdquo;Der Umgang mit Daten wird zunehmend zur Schlüsselqualifikation in vielen Berufen", betont Niggemann. All dies setze qualifizierte Fachkräfte in der Entwicklung, im Vertrieb und im Management voraus. &bdquo;Die Absolventen werden weltweit beste Berufsaussichten haben", glaubt Niggemann.

Große Skepsis bei den Bürgern Kreis Lippe. Partnersuche, Online-Shopping, Job-Bewerbung – Algorithmen sind längst in unserem Alltag angekommen. Doch nur zehn Prozent aller in Deutschland lebenden Menschen haben eine Vorstellung davon, was Algorithmen sind und wie sie funktionieren. Zu diesen Ergebnissen kommt eine Umfrage im Auftrag der Bertelsmann-Stiftung.

Der Begriff Algorithmus beschreibe eine Reihe von Anweisungen, die Schritt für Schritt ausgeführt werden, um ein Problem zu lösen oder eine Aufgabe zu bewältigen, so Projektmanagerin Dr. Sarah Fischer. Bei einer Suchmaschine beispielsweise bestimme der Algorithmus, welche Website in den Suchergebnissen auf welcher Position angezeigt werde.

&bdquo;Algorithmen bestimmen zunehmend über unser Leben. Wir müssen lernen, ihre Chancen und Risiken abzuwägen", sagt Fischer. Viele Menschen schreckten vor dem Gefühl zurück, einer solchen Entscheidung ausgeliefert zu sein – egal, wie trivial sie sei.

Die Mehrheit der Befragten befürchte, dass Programmierer zu viel Macht über das Leben von Menschen erhielten und mit Algorithmen manipulierten. Es bestehe, unabhängig vom Bildungsniveau oder Einkommen, der Wunsch nach engmaschiger Kontrolle. Nur 13 Prozent der Menschen in Deutschland seien der Meinung, dass Algorithmen gerechtere Entscheidungen treffen als Menschen. Es bestehe großer Aufklärungsbedarf, um das Vertrauen in den technologischen Fortschritt aufzubauen, so Fischer.

Vertrauen durch Transparenz Kommentar von Erol Kamisli Roboter, die Kranke pflegen, Maschinen, die aus ihren Misserfolgen lernen, oder digitale Assistenten, die ihren Nutzern jeden Wunsch von den Lippen ablauschen: Was wir heute mit dem Sammelbegriff &bdquo;Künstliche Intelligenz" versehen, fasziniert und macht Angst.

Viele denken bei Künstlicher Intelligenz an seelenlose Roboter, die uns die Arbeitsplätze wegnehmen. In einigen Fällen wird dies vielleicht so sein. Selbst der Verfasser dieses Artikels kann nicht mit Sicherheit sagen, dass sein Text künftig nicht viel schneller von einem Computerprogramm geschrieben wird.

Die technische Revolution schreitet voran, ob wir das wollen oder nicht. Entscheidend ist, inwieweit wir selbst an ihrer Gestaltung mitwirken und dadurch an Einfluss gewinnen wollen. Ein Land, das sich nicht aktiv an der modernen Entwicklung beteiligt, könnte bald schneller abgehängt werden, als sich so mancher vorstellen kann. So warnen die heimischen Wissenschaftler und Ökonomen – sie haben mit dem Angebot des Fraunhofer Instituts samt neuem Studiengang reagiert und sehen sich gerüstet.

Doch die Ängste in Teilen der Bevölkerung bleiben – dies zeigt die Bertelsmann-Umfrage. Es fehlt an Aufklärung und öffentlichem Diskurs über die Chancen und Risiken der Digitalisierung. Es ist eine staatliche Aufgabe, zu überprüfen, ob die Entwicklungen im Sinne der Menschen gestaltet werden, und die Bürger über deren Einsatz zu informieren. Denn Vertrauen entsteht nur durch Transparenz.

Lippische Landes-Zeitung: Nachrichten aus Lippe, OWL und der Welt

Weiterlesen mit LZplus

0,99 € im ersten Monat

Angebot: Jahresabo nur 99 €

Weiterlesen mit LZplus