Neue Künstliche Intelligenz von Fraunhofer Lemgo kann Leben retten

Lemgo. Diese neue KI könnte Leben retten: 2021 kam ein Achtjähriger in Büren ums Leben. Das Kind wurde von einem steinernen Straßenkreuz erschlagen. Eine neue Künstliche Intelligenz, entwickelt von Fraunhofer, könnte helfen, für mehr Sicherheit zu sorgen.

&bdquo;StoneCrackMon“ nennt sich das Projekt, zu dem sich Fraunhofer IOSB-INA und die Kreishandwerkerschaft Paderborn-Lippe zusammengetan haben. Dabei handelt es sich um ein Programm, das erkennt, wann Sockel, Steine oder auch Mauern Risse und Schäden aufweisen und damit zum Sicherheitsrisiko werden.

Per Akustik zum Ergebnis Bislang ist diese Aufgabe Experten und vor allem Bildhauern vorbehalten. Ihre Expertise ist gefragt, um die einzelnen Sockel und Steine anzuklopfen oder auch anzuschaben und anhand des Materials und vor allem auch der Akustik feine Haarrisse und optisch nicht auf den ersten Blick erkennbare Mängel zu identifizieren. Ein personalaufwendiges Verfahren, das darüber hinaus einer hohen Expertise und einer auf Erfahrung fußenden Einschätzung bedarf. Deutlich effektiver könnten diese Prüfungen mithilfe der KI-unterstützten Software &bdquo;StoneCrackMon“ ablaufen, wie Harry Fast von Fraunhofer erklärt. Anhand von akustischen Aufnahmen kann die Software defekte von intakten Steinen unterscheiden.

Seit gut einem Jahr beschäftigt sich der 36-Jährige bei Fraunhofer Lemgo mit dem Projekt. Das ist eingebettet in die vom Land NRW geförderte Initiative &bdquo;KIDiHa – Künstliche Intelligenz und Digital-Offensive für das Handwerk in NRW“ von der Kreishandwerkerschaft Paderborn-Lippe, der Fachhochschule des Mittelstandes und Fraunhofer Lemgo. Dabei geht es vor allem um Wissenstransfer, also auch darum, digitales Potenzial verstärkt auch im Handwerk zu nutzen.

Im gemeinsamen Austausch kristallisierte sich dabei das &bdquo;StoneCrackMon“-Projekt heraus. In enger Zusammenarbeit mit dem Steinmetzbetrieb Diwo aus Paderborn gehe es dabei darum, das Prüfverfahren des Steinmetzes digital nachzubilden, erklärt Harry Fast das Vorgehen. Dafür wurde der Kooperationspartner aus der Handwerkerschaft mit einem mobilen Rechner samt Touchscreen und Mikrofon ausgestattet und zeichnete sein Vorgehen akustisch auf. Wie hört sich der Stein an, der über Schäden verfügt, wie das intakte Modell? Dazu pflegte der Bildhauer weitere Daten wie Material, Alter oder auch Zustand des Objektes ein. Was ergibt die Prüfung per Anklopfen, was die Schabe-Methode? Über eine Software wurden die akustischen Ergebnisse mit den zusätzlichen Informationen des Steinmetzes verknüpft, der Datensatz mit den Prüfergebnissen eingepflegt und damit die Künstliche Intelligenz trainiert.

Hohe Treffsicherheit Gut ein Jahr haben sich Harry Fast und zwei Kollegen bei Fraunhofer primär mit dieser Aufgabe befasst und können nach einem Jahr ein beachtliches Ergebnis vorweisen. Mit einer Treffsicherheit von 85 bis 90 Prozent könne die KI &bdquo;StoneCrackMon“ mittlerweile die richtigen Ergebnisse vorweisen.

Derzeit befinde sich das Projekt in der Abschluss-Phase. Damit scheint es gelungen, die Erfahrungen des Steinmetzes digital zu transferieren - und das wiederum könnte weitgehende Konsequenzen haben. So müssten für die ersten Kontrollen von massiven Skulpturen, Monumenten, Mauern oder auch steinernen Wegweisern nicht mehr Experten ausrücken, um die Standsicherheit zu prüfen. Erste Kontrollen könnten auch Mitarbeiter mittels &bdquo;StoneCrackMon“ durchführen, Zweifelsfälle dann von den Experten überprüft werden. Damit, ist Harry Fast zuversichtlich, könnten im selben Zeitraum deutlich mehr Exponate untersucht werden.

In der Handwerkerschaft sei das Programm bereits auf großes Interesse gestoßen, jetzt hoffen die Kooperationspartner auch andere Nutzer für &bdquo;StoneCrackMon“ zu begeistern.

Der Bedarf ist groß Derzeit gebe es drei Prototypen, gebaut aus handelsüblicher Hardware, so dass der Preis für das Gerät im unteren vierstelligen Bereich läge. Die Software selbst laufe lokal, ohne vor Ort einen Internetanschluss zu benötigen. Vermutlich müsste sie über eine Lizenz hinzugekauft werden, kann Entwickler Harry Fast über das weitere Vorgehen nur mutmaßen. Möglich wäre es auch, die KI für andere Materialien wie etwa Beton zusätzlich zu trainieren.

Und der Bedarf für &bdquo;StoneCrackMon“ scheint mehr denn je gegeben: Nach dem tragischen Unfall des Jungen in Büren hatten das zuständige Straßenbauamt und auch Städte und Kommunen strengere Richtlinien vorgegeben, um alle in Frage kommenden Gedenksteine zu überprüfen.

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